Stage - Ingénieur Data H/F SUEZ

Détail du poste

QUI SOMMES-NOUS
Présent dans 40 pays avec plus de 40 000 collaborateurs, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. Le groupe permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Au sein de la Business Unit Déchets Dangereux, IWS oeuvre à réduire l'empreinte environnementale de ses clients, grands industriels et collectivités publiques, en leur proposant une gamme unique de solutions de traitement et de valorisation des déchets dangereux. Avec 23 sites, 800 collaborateurs et un chiffre d'affaires de plus de 280 millions d'Euros, IWS est un acteur majeur du marché des déchets dangereux.

VOTRE MISSION

L'optimisation de la gestion des déchets dangereux est un enjeu majeur pour réduire l'impact environnemental, améliorer l'efficacité des traitements et minimiser les coûts logistiques chez SUEZ.
Ce stage vise à exploiterles données pour optimiser les processus de collecte, de tri et de traitement de ces déchets. En tant que Stagiaire Ingénieur Data - H/F, vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data et Opérations pourdévelopper des modèles d'analyse et d'optimisation des flux de déchets dangereux.

Vos principales missions :
Intégré conjointement aux équipes IWS et Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basées sur lesproblématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus desdéchets dangereux.

Vos missions incluront :
- Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiquesd'exploitation.
- Exploration des tendances et identification des variables influentes.
- Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico
chimiques
- Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les coûts des réactifs.
- Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données entrants et sortants ainsi que les liaisons entre ces données (Power BI, Tableau, Plotly, Streamlit).
- Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration.
- Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du
Machine Learning

L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI.

Démarrage : à partir du 6 avril 2025
Stage d'une durée de 6 mois. Basé à La Défense (92)
Possibilité de faire du télétravail 2 fois par semaine

VOTRE PROFIL

Vous préparez un Bac +5 au sein d'une école d'ingénieur informatique, Master en Data science ou Intelligence Artificielle ou équivalent universitaire.
Unepremière expérience en stage ou sur un projet de data science serait un plus.

Compétences techniques :
- Maîtrise dePythonet des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-learn,
TensorFlow/PyTorch).
- Connaissances enoptimisation mathématiqueet enrecherche opérationnelle(PL, heuristiques,
graphes).
- Expérience avec des bases de donnéesSQLet manipulation de données massives.
- Compétences envisualisation de données(Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).
- Connaissance des enjeux liés à lagestion des déchets et à l'environnementest un plus.
- Bonne compréhension des pratiques DEVOPS, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et dudéploiement continu.

Qualités et capacités :
- Esprit analytique et rigueur scientifique.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
- Bonne communication et capacité à vulgariser des concepts techniques.
- Autonomie et esprit d'initiative.
- Une bonne connaissance de la langue anglaise est requise.

La BU Hazardous waste - IWS s'est engagée à promouvoir la diversité et l'égalité des chances dans tous les domaines