Data Engineer Spécialisé Nlp - Llm H/F Bloomays
Paris - 75 Indépendant- 🏠 Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
Vous développerez un système permettant à des professeurs d'ingérer des documents PDF simplement et efficacement dans une plateforme Moodle, afin d'optimiser le processus de création de contenus pédagogiques pour des étudiants. Un proof of concept prometteur ayant déjà été réalisé avec des modèles LLM (notamment Mistral OCR), vous aurez la responsabilité de créer un système robuste, simple et scalable, tout en assurant le transfert de compétences auprès des équipes internes.
Le/La Data Engineer travaillera directement avec le Senior Product Manager, le CTPO et le Directeur Pédagogique.
Les enjeux à adresser
- Optimiser et automatiser le processus d'ingestion des QCM d'entraînement au format PDF vers la banque de questions Moodle
- Assurer l'intégrité et la fiabilité des données extraites des documents PDF
- Faciliter l'utilisation du système par des professeurs non-techniques
- Mettre en place une solution scalable pour traiter un volume important de documents
- Transférer les compétences et connaissances aux équipes internes
Les missions associées
- Conception et développement du système
- Analyser en profondeur les besoins spécifiques et les contraintes techniques
- Finaliser le choix des technologies à utiliser en s'appuyant sur le PoC existant (Mistral OCR)
- Développer un système complet d'extraction et de transformation des données des PDF vers le format MoodleXML (ou autre format optimal à définir)
- Mettre en place une interface utilisateur simple et intuitive pour les professeurs
Tests et validation
- Élaborer et exécuter un plan de tests rigoureux
- Valider la fiabilité et la précision du système avec des cas d'utilisation réels
- Résoudre les problèmes identifiés et optimiser les performances
Documentation et transfert de compétences
- Créer une documentation technique et utilisateur complète
- Former les équipes internes à l'utilisation et à la maintenance du système
- Partager les bonnes pratiques et recommandations pour l'évolution future du système
Le profil recherché
- Expérience significative en data engineering et traitement de données
- Expertise en NLP et technologies LLM (fine-tuning, prompting, intégration)
- Expérience dans le traitement automatisé de documents (OCR, extraction de données structurées)
- Compétences en développement d'API
- Rigoureux(se), structurant(e) et pragmatique
- Très bonne capacité de communication, d'écoute et de synthèse
- (Bonus) Connaissance de Moodle et du format MoodleXML (ou capacité à monter rapidement en compétence)
Bienvenue chez Bloomays
Présentation - BLOOMAYS
Recrutez vite, trompez vous peu.
Notre méthode :
- Sourcing : 100% automatisé, tout ce qu'on peut, on a une vision growth marketing de ce métier, pour aller vite.
- Recrutement : 100% humain, une équipe qui dev, formée à la tech, pour pas ou peu se tromper.
Notre approche combine à la fois growth hacking et connaissance de la tech. On va vite sur le sourcing et on prend notre temps pour assurer le fit entre les talents et la mission de nos clients.
Nos solutions :
Recrutement freelances
Recrutements en CDI
RPO (Recruitment Process Outsourcing)
Formation Recrutez comme un growth
Nos clients
Les CPO / CTO et CDO de sociétés en hyper croissance, qui recrutent sur deux fonctions :
- Tech
- Product
Ces derniers nous parlent, on les écoute, on cherche, on cherche, on cherche encore et en 48h on leur propose un ou deux profils, testés en interne et « validés » humainement.
#recruteur #talentacquisition #sourcing #hrtech #freelance #CDI #RPO
Infos complémentaires
- Date de début souhaité : 31 mars 2025
- Durée de mission estimée : 2 à 4 semaines
- Mode hybride privilégié, possibilité de full-remote selon profil
- Collaboration étroite avec le Senior PM et Directeur Pédagogique
- Première mission pour un besoin prioritaire avec perspectives de missions complémentaires sur des problématiques similaires
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
45 000 € / an 3 750 € / mois 24,72 € / heureSalaire brut estimé
53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heureEstimation haute
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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