Stage en Développement Embarqué pour le Deep Learning H/F Audensiel Technologies
Boulogne-Billancourt - 92 StageOffre d’une ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 650 - 850 € / mois
- 🏠 Télétravail partiel
- 🕑 6 mois
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
Contexte et description
Avec son programme RSE et étant un acteur pour la durabilité, AUDENSIEL propose des solutions de gestion de la demande. La gestion de la demande consiste à des actions qui influencent la façon dont les consommateurs utilisent l'électricité afin de réaliser des économies et d'améliorer l'efficacité de l'utilisation de l'énergie. L'objectif est de réduire la pression sur le réseau électrique, de diminuer les situations de congestion et de délestage. Ces actions permettent de réduire la facture d'électricité des consommateurs et de mieux gérer les pics de charge des compagnies d'électricité.
Objectifs
Dans le cadre de notre projet AdaptiveSmartGrid pour la gestion de la consommation électrique dans le secteur tertiaire, nous proposons de développer une application micro-service pour la désaggrégation de la charge totale de consommation électrique en consommation d'appareils individuels. Les données de consommations globales sont récupérées à partir d'un compteur Linky et transmises grâce au Zlinky\_Tic. Un traitement est ensuite effectué au niveau d'un dispositif embarqué. Les résultats obtenus sont envoyés à l'utilisateur via une interface web. Dans le cadre du stage proposé, les tâches suivantes sont à effectuer :
- Installation et test de Raspbian 64 bits Lite sur RPi4B
- Récupération des données :
- Etudier le transmetteur Zlinky : Sa connexion au compteur, ainsi que la communication avec des équipements distants via Zigbee ;
- Définir les caractéristiques de la trame Zigbee reçue à partir du Zlinky,
- Déterminer les informations nécessaires permettant la récupération des données transmises.
- Choisir et installer une librairie permettant la récupération des données Zigbee sur la carte Rasberry Pi 4B (exp : Zigbee2MQTT)
- Convertir le modèle NILM développé avec Tensorflow en un modèle Tensorflow Lite
- Créer une distribution linux, en utilisant Yocto, contenant les drivers des modules de communication Zlinky et des capteurs intelligents, ainsi que les dépendances, les APIs et le modèle NILM (toute la solution développée).
- Tester la distribution crée en environnement réel.
Supports fournis
- Le matériel nécessaire
- Code source des méthodes développées
Support à remettre
- La solution fonctionnelle et les différents codes sources
- Un rapport de stage
Background nécessaire : Programmation Python, les bus de communication, développement embarqué
Background souhaité :
- IoT : MQTT, Mosquitto, NodeRed, Tensorflow Lite
Le profil recherché
Etudiant en dernière année cycle d'ingénieur ou en 2ème année master système embarqué qui cherche un stage de 6 mois
Bienvenue chez Audensiel Technologies
Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l'humain au coeur de ses préoccupations ?
On vous attend chez Audensiel ! Société de conseil et d'ingénierie avec le statut de Jeune Entreprise Innovante, Audensiel est une structure à taille humaine en forte croissance. Audensiel c'est avant tout une aventure humaine qui se différencie par le recrutement de collaborateurs performants et passionnés : plus de 1500 collaborateurs en France et à l'étranger. Nous sommes très fiers d'avoir d'avoir obtenu les 2 labelsHappy AtWork et Tech AtWork certifiés par Choosemycompagny pour 2024, basés sur l'avis de nos collaborateurs !
Nous développons en interne, au sein du groupe Audensiel, plusieurs projets d'innovation qui nous permettent de valoriser les compétences de nos collaborateurs, de développer leurs savoir-faire et d'être à la pointe de l'innovation dans des domaines ciblés.
- Boulogne-Billancourt - 92
- Stage
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